我们凭借安全运营平台的安全日志分析(SLA)订阅服务结合新一代机器学习,帮助用户快速高效的进行整体安全环境的深入分析。经过大量的安全日志的输入、分片、聚合、汇总和可视化处理,再结合我们经验丰富的安全分析团队,最终帮助用户清晰定位威胁、降低风险,提高整体安全水准。

深度关联分析

安全日志分析的真正价值在于它使您能够找到“噪声中的信号”。可以在用户活动,系统事件,防火墙接受/拒绝等中找到关键的危害指标。此外,特定模式中的特定序列和这些事件的组合也可以表示需要您注意的事件。在分析这个阶段成功的关键是有一种方法来快速分类每个事件,以便你可以优先处理和升级需要进一步调查的重要事件。

接下来,确定优先级是任何努力成功的关键,而且在网络安全方面更为重要。赌注很高,袭击的速度继续升级,没有停止的迹象。与此同时,您必须保护资产免受这种冲击的资源非常有限。关注那些对业务运营影响最大的事件,这需要知道哪些资产最关键。

机器学习

错综复杂,快速变化的安全日志使得几乎不可能发现基础设施问题,安全问题或业务问题。原则上,机器学习可以帮助企业更好地分析威胁,并对攻击和安全事件作出反应。它还可以帮助自动执行以前由技术含量不足的安全团队执行的比较琐碎的任务自动化。

弹性机器学习功能可以实时自动模拟数据的行为 – 趋势,周期性等 – 以更快地识别问题,简化根本原因分析并减少误报。

专家团队

对于某些更为复杂的环境和威胁信息,分析团队的集体智慧和经验无法替代,我们的专家团队积累了大量端点、网络和云端安全的知识和经验,结合我们的技术平台和分析工具,可以帮助您快速聚焦和解决问题。