UEBA（ユーザー行動分析）のベースラインに基づき、24時間体制で異常を検知。リスクスコアに応じて、中・高リスク事案への深度調査や部門横断的な証拠収集を実施します。

インシデントのレベルや調査結果に基づき、アラートからヒアリング、さらには処罰や法務対応へのエスカレーションまで、標準化されたフローでリスクをクローズドループで処置します。

調査事例とフィードバックに基づき、UEBAの機械学習モデル、リスクスコア戦略、相関分析ルールを継続的にチューニングし、検知精度を向上させます。

データドリブンな内部リスク状況レポートを生成。行動トレンドの分析と深い洞察に焦点を当て、リスク管理と意思決定のための定量的な根拠を提供します。

全従業員、アカウント、操作に対してリアルタイムのリスクスコアを生成。スコアは以下の要素から総合的に算出されます：

• ログイン時間、場所、デバイスの異常性
• 機密データへのアクセス頻度と操作量
• 過去の行動（ベースライン）との乖離状況
• 従業員の人事ステータス（退職予定、異動、パフォーマンス等）

スコアはリアルタイムで更新され、高リスク行動や潜在的脅威を即座に把握できます。

リスクスコアをレベル別アラートに変換し、迅速な判断と対応を支援します。

• 低リスク（監視）：行動がベースラインからわずかに乖離している状態。ログを記録し継続的なモニタリングを行いますが、通常の業務操作は妨げません。
• 中リスク（調査）：明らかな異常行動を検知。セキュリティチームや管理部門による詳細な確認・調査が必要です。
• 高リスク（緊急対処）：極めて異常な行動、または機密操作を検知。自動ブロックや人的介入による即時対応をトリガーします。

アラート定義は企業のポリシーに応じてカスタマイズ可能。精度の高い予報を実現し、誤検知やアラート疲れを最小限に抑えます。

アラート検知時、事前に定義されたセキュリティアクションを自動実行します。

• アカウント凍結：高リスクなアカウントのアクセスを一時停止し、潜在的な不正操作を未然に阻止します。
• 権限制限：アクセス権限を動的に縮小（制限）し、機密データの漏洩リスクを最小化します。
• 人的承認ワークフロー：高リスク事案をセキュリティ・管理チームへ即座に通知。チケット発行や SOAR による自動化プロセスを起動します。

「自動化」と「人的承認」を組み合わせることで、迅速なレスポンスとコントロール可能な介入を両立させます。

過去およびリアルタイムのリスクイベントを多角的に統計・分析します。

• 多次元的な集計：部署、役職、時間帯、操作タイプなどの項目別にリスクイベントを集計します。
• 行動パターンの特定：高リスク行動のパターンや傾向を分析し、潜在的なリスクの集中ポイント（ホットスポット）を特定します。
• 意思決定支援：権限ポリシーの最適化、監視重点の調整、セキュリティトレーニングの改善など、経営層や管理職に向けた意思決定の根拠となるデータを提供します。

リスクヒートマップやトレンド曲線などによる可視化により、組織内のリスク状況を「一目で」把握することが可能です。