面向系统上线、版本迭代、外部交付和研发安全治理等场景，提供 AI 代码审计服务。通过 AI 辅助分析与专业服务相结合，帮助团队梳理代码安全风险、聚焦需要优先关注的问题，并形成便于沟通和推进整改的审计结果。

借助AI的代码理解能力，对代码和项目资料进行快速分析，归集那些值得进一步关注的安全风险线索，减少人工逐行审查的重复工作。

安全专家结合系统用途、业务场景和部署环境，对AI发现的重点线索进行验证和风险判断，剔除无效信息，聚焦真实、可利用的安全问题。

将审计发现整理为便于理解和推进的形式，为研发、安全和项目团队提供整改参考与支持，帮助团队高效完成修复工作。

针对重要版本和功能变更，关注新增代码及影响范围，帮助研发团队及时了解变更可能带来的安全风险，支持持续改进。

针对外包、外采及多方协作交付的代码，开展安全审查，排查后门、恶意代码与不安全依赖，为客户接收及维护提供决策依据。

结合多项目、多团队的情况，梳理共性风险和可改进的方向，支持形成更一致的代码安全管理要求和开发规范。

围绕“明确需求、准备资料、AI分析、专家验证、报告与沟通”组织服务，确保审计输出与业务场景和管理要求相匹配。