AI 风险监测和响应
AI 风险检测和响应面向企业 AI 应用、账号行为、数据流转和业务系统安全场景，结合 AI 分析、规则模型、行为基线与安全运营服务，帮助企业识别提示词滥用、敏感数据暴露、异常访问、越权调用和高风险操作，建立持续检测、研判和响应闭环
企业正在面对新的 AI 安全挑战
随着大模型、AI 助手、企业知识库和自动化智能体进入业务流程，传统安全工具难以完整识别 AI 使用过程中的输入风险、输出风险、数据风险和动作风险。
未授权 AI 工具进入日常办公
员工可能在外部 AI 平台上传代码、文档、客户数据和内部信息，安全团队难以及时发现。
智能体开始执行真实业务动作
AI 不再只是问答工具，还会调用 API、检索数据、生成工单和触发自动化流程。
敏感数据流向更难追踪
知识库、插件、模型接口和外部平台让数据流转路径更复杂，传统边界防护容易失效。
AI 风险场景全景洞察
围绕企业 AI 应用运行中的关键链路，云纷科技 将分散的使用行为、接口调用、数据访问和安全告警组织成可研判的风险场景。
#01
AI 使用风险常态化
AI 工具已进入办公、研发、客服、知识管理和业务运营流程。风险不只来自外部攻击，也来自内部误用、越权访问、敏感数据输入和自动化操作失控。
#02
识别提示词攻击与越权问答
发现 Prompt Injection、越权指令、系统提示泄露、敏感问答绕过和违规输出。
#03
发现数据暴露与外发行为
监测代码片段、客户信息、内部文档、账号密钥进入 AI 工具或模型接口的风险。
#04
分析模型 API 与智能体动作
识别异常调用量、接口滥用、插件越权、自动化任务异常和高风险业务动作。
#05
形成全链路风险视图
关联账号、设备、应用、数据、模型接口和响应工单，快速判断影响范围。
核心能力：让每一类 AI 风险可见、可研判、可响应
持续监测
接入 AI 应用日志、模型 API 调用、账号行为、知识库访问和安全设备告警，及时发现异常信号。
行为分析
基于用户、应用、数据和模型调用上下文，高亮风险实体，识别未知异常和连续风险链路。
规则覆盖
覆盖提示词注入、敏感数据输入、模型接口滥用、插件越权、异常自动化动作等检测场景。
响应处置
将高风险事件纳入告警确认、事件升级、工单流转、策略调整和复盘报告，推动闭环整改。
从风险信号到响应闭环的运营流程
将 AI 分析、规则模型和安全运营服务结合，帮助客户把分散风险信号转化为可研判、可处置、可复盘的安全运营流程。
范围梳理
确认 AI 应用、外部工具、模型接口、账号体系、数据流向和日志接入范围。
信息采集
接入访问日志、调用日志、账号行为、策略命中和安全设备告警。
AI 辅助研判
结合上下文、行为基线、规则模型和风险标签完成告警分级。
响应处置
对高风险事件进行确认、升级、工单流转、策略调整和处置跟踪。
复盘优化
输出运营报告，沉淀风险趋势、规则优化建议和治理改进方向。
