AI 漏洞管理
结合自动化检测、AI 辅助分析与安全专家复核,发现潜在安全问题,帮助客户提升安全检查效率。
资产持续变化,漏洞扫描面临挑战
业务系统、互联网资产和技术环境不断变化,企业需要兼顾扫描范围、结果质量、风险优先级和后续整改,才能让安全检查真正发挥作用。
#01
AI辅助分析与线索发现
资产上线、变更和扩展速度较快,人工维护扫描目标容易出现遗漏或更新不及时。
#02
扫描结果数量庞杂
大量发现和重复信息增加人工筛选压力,安全团队难以快速聚焦真正需要关注的问题。
#03
风险优先级不够清晰
单纯依赖技术等级难以反映业务影响,需要结合资产背景进一步判断处理顺序。
#04
扫描与整改容易脱节
扫描报告缺少清晰背景和处置建议时,研发、运维和项目团队难以高效推进处理。
AI 重塑漏洞管理
明确授权与扫描边界的基础上,结合自动化扫描与 AI 辅助分析提升检查效率,并由安全专家对重点发现进行复核和整理
#01
扫描目标与范围梳理
结合客户资产环境和检查目标,明确扫描对象、实施边界、时间窗口和配合要求。
#02
自动化扫描与 AI 分析
对约定范围内的目标开展自动化检测,并借助 AI 辅助整理和分析扫描发现。
#03
安全专家复核与报告
由安全专家审阅重点发现,结合资产背景组织风险说明、优先级和整改建议。
#04
扫描结果数量庞杂
大量发现和重复信息增加人工筛选压力,安全团队难以快速聚焦真正需要关注的问题。
覆盖企业常见的漏洞扫描场景
#01
互联网资产漏洞扫描
面向企业对外提供服务的应用和互联网资产开展扫描,帮助识别外部暴露面中的潜在风险。
#互联网资产
#外部暴露
#风险发现
#02
重要系统上线前扫描
在新系统上线或重要版本发布前开展扫描,为安全评审和发布决策提供检查结果。
#上线检查
#版本发布
#安全评审
#03
重点资产定期扫描
针对核心应用和重点基础设施开展周期性检查,持续了解安全风险及其变化情况。
#重点资产
#定期检查
#风险变化
#04
变更与专项安全扫描
围绕架构调整、系统迁移、重大活动和专项检查需求,开展针对性的漏洞扫描服务。
#系统变更
#专项检查
#重大活动
……
从扫描准备到报告交付的服务流程
1
扫描需求确认
明确扫描目标、资产范围、检查重点、实施窗口、协作人员和交付要求。
2
授权与扫描准备
确认扫描授权、目标可达性和必要的环境信息,制定实施安排与注意事项。
3
自动化漏洞扫描
按照约定范围和时间窗口执行扫描,记录检测过程及初步发现结果。
4
AI 分析与专家复核
借助 AI 辅助整理扫描发现,并由安全专家对重点风险进行审阅与分级。
5
报告与整改支持
交付漏洞扫描报告和整改建议,并围绕重点发现与相关团队进行沟通。
交付清晰、可用于整改的漏洞扫描成果
典型交付物
形成包含扫描范围、风险发现、分级说明、重点问题和整改建议的漏洞扫描报告,帮助客户明确处理顺序与后续事项。
提升扫描效率与覆盖
通过自动化检测和 AI 辅助分析,提高批量目标安全检查与结果处理效率。
降低人工筛选成本
监测代码片段、客户信息、内部文档、账号密钥进入 AI 工具或模型接口的风险。
明确整改优先级
结合风险等级、资产背景和业务影响组织处理顺序,帮助团队聚焦重点。
支撑安全检查
保留扫描范围和结果记录,为后续定期检查、专项复查和安全评审提供参考。