AI 合规咨询
结合网络安全与合规管理经验，帮助企业了解 AI 应用现状、识别主要风险、建立管理原则与流程
现状评估
了解企业当前的 AI 使用状况。
治理框架
明确原则、职责与协作方式。
风险管理
识别风险并制定改进建议。
持续支持
推动措施落地并持续优化。
企业规模化使用 AI 时需要回答基础问题
AI 应用快速进入业务流程，企业需要同步考虑管理责任、使用风险、内部规范和持续改进。
AI 使用现状是否清楚
企业内部可能同时存在自建、采购和员工自主使用的 AI 工具，缺少统一了解和管理。
管理职责是否明确
业务、技术、安全、法务和管理团队需要建立清晰的责任分工与沟通机制。
主要风险是否得到关注
数据安全、隐私保护、内容质量、模型使用和第三方服务等风险需要统一评估。
管理机制能否持续运行
AI 技术和业务场景持续变化，制度、流程和风险管理方式也需要定期回顾与优化。
从现状评估到持续改进，建立基础 AI 治理能力
围绕评估、治理、风险和支持四个方面开展咨询，帮助企业逐步建立与业务发展相匹配的 AI 管理机制。
了解当前合规状况
梳理企业 AI 应用、使用方式和现有管理措施，识别需要优先关注的问题与改进方向。
现状调研
差距分析
改进建议
建立 AI 治理原则与职责
协助企业明确 AI 使用原则、管理职责、审批方式和跨部门协作机制。
治理原则
职责分工
管理流程
开展 AI 风险评估与改进
从数据、安全、隐私、内容和使用管理等方面识别主要风险，并提出对应的改进建议。
风险评估调研
安全建议
整改计划
持续支持与能力提升
通过制度完善、实施辅导、员工培训和定期回顾，帮助企业持续提升 AI 管理能力。
制度完善
培训支持
持续优化
从了解现状到持续优化的咨询流程
01
需求沟通
了解企业 AI 使用情况、管理诉求和本次咨询目标。
02
现状梳理
梳理主要 AI 应用、参与团队和已有制度流程。
03
风险评估
识别当前 AI 使用和管理中的主要风险与不足。
04
方案与计划
形成治理建议、制度框架和分阶段改进计划。
05
实施与持续支持
协助重点措施落地，并根据变化持续回顾优化。
