让企业智能体进入业务
持续产生可验证的结果
云纷将安全与风险领域积累的 AI 工程实践和企业服务经验，延伸到智能体落地与持续运营。从业务场景梳理、系统集成和试点验收，到运行保障、质量优化与风险治理，建立贯穿建设与运营的责任闭环。
Service Promise
连接平台、工具与真实业务
Build
把场景变成可运行的工作流
Run
让智能体持续稳定、有效
Govern
让权限、成本与风险可控
FROM PLATFORM TO OUTCOME
平台提供能力，云纷科技承接最后一段落地
企业真正需要的不是一次智能体演示，而是能够完成真实任务、获得业务负责人认可，并在业务变化中持续可用的运营能力。
Platform
模型与平台能力
接入业务日志、云平台、多地 IDC、门店设备、企业内部安全设备和第三方安全工具，统一形成可监控风险视图。
Cloudfall Managed AgentOps
落地&运营责任
补齐业务语境、知识数据、系统连接、权限流程、验收培训与持续运营。
Business Outcome
可验证的业务结果
完成一项真实任务，按照共同标准验收，并形成可追踪的运行与改进记录。
SERVICE MODEL
从落地建设到持续运营
不是交付一套配置后离场，而是先建立可验收的业务能力，再围绕运行、知识、效果、成本和风险持续运营。
#01
智能体落地与集成
把业务目标转化为可运行、可验收的智能体工作流，完成场景梳理、知识与系统接入、权限配置、试点验证、培训和上线移交。
#业务梳理
#系统集成
#试点验证
#上线移交
#02
智能体托管运营
持续维护智能体的运行状态、知识内容、任务效果、资源成本与变更过程，处理异常、组织复盘并推动业务效果持续优化。
#运行保障
#质量运营
#知识维护
#成本运营
#03
安全与风险运营
围绕数据泄露、越权访问和工具调用风险建立监测与处置机制，并保留权限、变更、执行与人工确认记录，支撑治理复盘。
#数据边界
#权限审计
#工具风险
#治理报告
WHY CLOUDFALL
把安全领域的工程与运营经验，带入企业智能体现场
云纷长期面对多系统、多厂商、数据质量差异和严格责任边界。Managed AgentOps 延续这些能力，帮助企业把 AI 从功能演示转化为可以交付、验收和持续运营的业务能力。
#01
理解复杂业务现场
围绕真实流程识别数据、系统、角色和责任边界，在客户实际环境中确定可落地的服务范围。
#02
把 AI 做成工程
完成知识与工具接入、任务编排、输出校验、人工确认和异常处理，让关键步骤可执行、可检查。
#03
让能力持续可用
通过运行追踪、服务管理和受控变更，持续维护质量、成本与风险，不止停留在一次性交付。
MSSP 服务
复杂环境与事件协同
安全与风险 AI
调查、报告与控制流程
工程与集成
API、MCP 与异常处理
交付团队
试点、UAT 与上线移交
LAB
技术验证与方法沉淀
SERVICE MODEL
能力来自真实工作链的反复验证
云纷已在安全运营场景中实践 AI 集成，积累了数据检索、工具编排、权限控制、人工确认、异步任务和结果交付等可迁移经验。
#01
从告警到调查报告
读取告警与事件、提取线索、关联外部信息并形成有依据的分析结论。
数据检索 · 证据关联 · 工具编排
#02
从审批到设备动作
校验参数与规则，完成执行前后检查，在明确授权后调用工具并验证结果。
权限边界 · 人工授权 · 执行校验
#03
从工单到事件证据
提取工单字段、分类并参考历史案例，经人工复核后写回业务系统。
流程连接 · 系统协作 · 人工确认
#04
从数据到周期报告
获取跨周期数据、执行规则检查和摘要生成，并验证文件与交付状态。
数据一致性 · 异步任务 · 结果交付
START WITH VALUE
从容易验证价值的场景开始
优先选择负责人明确、数据可用、结果可判断的工作流程，先建立只读与辅助场景基线，再逐步扩展到经授权的业务执行。
01
知识辅助
从企业制度、运营知识和服务资料中检索答案与依据，帮助员工更快获得可信信息。
验证：答案正确性、引用准确性、权限隔离
02
文档与报告
基于业务数据和系统记录生成可复核的报告、摘要和标准文档，减少重复整理工作。
验证：答案正确性、引用准确性、权限隔离
03
智能研判
接收请求、提取字段、分派任务、生成材料，并在人工确认后执行经过授权的业务动作。
验证：任务完成率、处理时长、异常接管
FDE LIFECYCLE
用四个阶段完成落地与移交
从真实业务流程出发，以代表性样本和共同验收标准推进，让输出有依据、过程可追踪、成果能验收。
#01
发现与定义
访谈业务流程，识别痛点、数据、边界与责任人，明确试点范围。
形成：场景说明与 UAT 口径
#02
BUILD
连接知识、数据和工具，配置权限、工作流、异常处理与人工确认。
形成：可运行的试点能力
#03
运营响应
用代表性样本开展评测和业务验收，确认质量、成本、可用性与风险边界。
形成：评测结果与验收记录
#04
持续优化
完成培训、上线检查、回退准备和运营分工，建立后续服务基线。
形成：运营手册与服务基线
围绕企业智能体，持续运营什么？
业务、知识、系统和模型都会变化。云纷科技通过持续监测、质量复核、受控变更和周期回顾，使智能体从“能够运行”走向“长期有效”。
#01
运行保障
监测任务、接口和工作流，处理失败、重试、变更、异常升级与人工接管。
#02
知识运营
维护知识版本、有效期、引用和访问权限，持续校验并更新关键内容。
#03
效果运营
评测任务完成和输出质量，收集用户反馈，持续优化业务效果。
#03
成本运营
跟踪调用量和资源费用，管理预算，优化用量并评估单位任务成本。
#05
治理报告与服务回顾
汇总运行、知识、效果、成本与风险，呈现事件、变更、整改和业务价值，形成可追踪的周期治理报告。
开工前，先定义什么叫“完成”
验收不是上线前的最后一步，而是项目设计的起点。双方提前约定样本、目标阈值、观察周期、失败路径和例外条件。
目标不是证明智能体“看起来可用”，而是确认它在代表性任务中能够稳定完成工作，并在异常情况下被发现、接管和恢复。
01
任务与质量
是否完成约定任务，结果是否正确。
验证依据
代表性样本、任务评测、业务抽检。
02
事实与来源
结论能否追溯，缺失信息是否被识别。
验证依据
来源记录、数据核对、人工复核。
03
权限与动作
是否只使用授权数据、工具和动作。
验证依据
权限测试、审批记录、执行结果。
04
异常与恢复
失败能否识别、提示、重试或转人工。
验证依据
异常测试、接管和回退演练。
05
业务与成本
原流程基线、试点记录、费用报告。
验证依据
原流程基线、试点记录、费用报告。
